分享一下目前在用的一些 AI 服务

在我们日常使用大模型的时候，都是以对话的形式使用的。它的输出也总是以自然语言的形式展现给我们。但在某些场景，我们更希望能得到结构化的输出，那么我们是否有可能使用大模型的「智慧」，实现一个智能接口，让他能够结构化地输出我们任意想要的数据呢？

在使用大模型的时候，除了看模型的性能表现，价格（成本）也是一个很重要的参数，不知道你有没有留意过，在大模型 API 价格中，输入价格会分为两种，缓存命中和缓存未命中，缓存命中的时候，价格会更便宜。不仅如此，命中缓存也能减少整体的耗时。这是如何工作的呢？

年前 deepseek 推出了 r1 模型，OpenAI 随后也推出了 o3-mini 模型，简单看了一下 deepseek-r1 的论文，对推理模型有一些想法和疑问。

对 AI Coding 的一些想法

3Blue1Brown频道作者的一次演讲

如何找到想做的事

React 在函数组件中，推出了 hooks，其中非常重要的、平时大家用的也非常多的一个就是 useEffect。很多同学把这个 hooks 用作"数据监听器"，在依赖发生改变的时候做一些事情。这是正确的用法嘛？为什么这个 hooks 叫 effect 呢，而不叫 listener 呢？effect 表示什么？这篇文章将给你解答。

WWDC 2024 - 了解 Swift Testing