玩转大模型02 大模型只能对话？不！大模型是一个万能的接口

简介

在我们日常使用大模型的时候，都是以对话的形式使用的。它的输出也总是以自然语言的形式展现给我们。但在某些场景，我们更希望能得到结构化的输出，那么我们是否有可能使用大模型的「智慧」，实现一个智能接口，让他能够结构化地输出我们任意想要的数据呢？

在这篇文章中，我们最终实现一个大模型推荐歌单的服务。

自然语言对话

那最基本的使用，就是找一个大模型应用，直接让他推荐一些歌单，比如我们在 DeepSeek 上让它给我们推荐一些周杰伦的歌曲：

答案非常的不错，但是输出非常的自然语言，我们想要提取其中的歌名并不是一件容易的事儿。那么怎么办呢？

提示词的艺术

大模型的一点好处就是，能够遵循我们的指令，我们想要让它输出结构化的信息，直接跟他说就好了，加一点 few-shot 的手段就更好了。

此时一个推荐歌单的服务就已经做好了。但是呢，通过提示词来限制大模型的返回形式是可能出错的，这就需要我们有额外的工作来验证其准确性。还有别的方式吗？

response_format

response_format 是 OpenAI 接口提供的限制模型输出格式的参数，目前仅可以限制为 JSON 的格式，有两种选项：

• json_object: 这是一个非常简单的选项，设置之后就可以让模型以 JSON 形式输出，但你依然需要在提示词中说明，这个选项只是能够从接口层确保它的输出形式是 JSON 的
• json_schema: 这是一个很牛的选项，因为它不单单能确保以 JSON 形式输出，还能确保按照你所设置的 json_schema 进行输出。json_schema 你可以理解成你定义的 JSON 的输出字段有哪些。

参考

OpenAI Platform